KI-Predictive-Monitoring
Ausfälle von IT-Systemen frühzeitig vorhersagen durch KI.
Adacor forscht seit Dezember 2019 im Rahmen eines innovativen Künstliche-Intelligenz-Projekts inwiefern sich Ausfälle und Beeinträchtigungen von IT-Systemen und Applikationen vorhersagen und verhindern lassen. Das Projekt wird von der Europäischen Union im Rahmen des Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE) gefördert. Ziel des Forschungsprojektes ist es, eine künstliche Intelligenz zu erschaffen, die in Echtzeit Datenströme analysiert und Beeinträchtigungen von IT-Systemen frühzeitig vorhersagen kann. Damit sollen Ausfallzeiten von IT-Systemen drastisch reduziert und die Planbarkeit von Wartungen erhöht werden. Als Multi-Cloud Provider haben wir den Anspruch, unseren Kunden Infrastrukturen mit der höchstmöglichen Verfügbarkeit zur Verfügung zu stellen.
Um das Know-how verschiedener Bereiche bestmöglich zu kombinieren besteht das Forschungsteam aus acht Mitarbeitenden unterschiedlicher Abteilungen: Zwei Data Scientists, drei Softwareentwickler, zwei System Engineers und ein Projektleiter untersuchen, wie sich mittels künstlicher Intelligenz Zusammenhänge erkennen lassen, die für Menschen ansonsten nicht sichtbar wären.
Förderprojekt
Die Europäische Union sieht in dem Forschungsprojekt von Adacor erheblichen Innovationscharakter und fördert es im Rahmen des Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE).
Marktsituation
IT-Überwachungssysteme sind bisher – wenn überhaupt – nur mit einer sehr einfachen künstlichen Intelligenz ausgestattet. Die Bezeichnung „Künstliche Intelligenz“ wird zudem von vielen Unternehmen als Modebegriff in Werbedokumenten verwendet, selbst wenn keine künstliche Intelligenz im technischen Sinne zum Einsatz kommt.
Standortvorteil Deutschland
Adacor bietet mit dem Betrieb der Software in Deutschland und Europa eine deutlich vereinfachte DSGVO-Compliance für europäische Kunden. Durch die Einhaltung nationaler und europäischer Datenschutzstandards ermöglichen wir ein hohes Datensicherheitsniveau.
Nachhaltigkeit
Der Stromverbrauch von Rechenzentren macht einen Anteil von rund 14 Prozent am Gesamtverbrauch Deutschlands aus. Untersuchungen zeigen, dass der Stromverbrauch von Rechenzentren trotz steigender Energieeffizienz weiter zunehmen wird. Das Projektvorhaben trägt dazu bei, den Stromverbrauch zu reduzieren, da mit steigender Zuverlässigkeit der Prognosen von Ausfällen das benötigte Redundanzlevel von IT-Systemen (ein System wird mehrfach parallel betrieben) minimiert werden kann.
Kunden, die wir begeistern
Sicherheit und Compliance
Die Auslagerung von Systemen und Anwendungen ist eine Vertrauenssache. Aus diesem Grund lassen wir unsere Serviceprozesse und unser Sicherheitsmanagement regelmäßig durch externe Auditoren überprüfen und zertifizieren.
Machen Sie den ersten Schritt in eine Ära intelligenter Datenanalyse
Ich bin Data Scientist und kümmere mich persönlich um Ihre Belange: +49 69 900299-2016
Simon Krannig, Data Science & KI Experte